特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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星光熠熠，时尚盛宴！2024时尚芭莎年度派对成功举行，易烊千玺韩红等众星闪耀

上海 – 5月10日晚，由时尚芭莎杂志主办的2024年度派对在上海隆重举行。来自时尚、影视、音乐等领域的众多明星大咖齐聚一堂，共同见证这场年度时尚盛宴。

易烊千玺韩红等众星闪耀

当晚，易烊千玺、韩红、惠英红、李宇春、佘诗曼、宋佳、于适、张钧甯、张天爱、周冬雨等众多明星盛装出席，为派对增添了无限光彩。易烊千玺一身黑色西装帅气亮相，韩红一身红色长裙优雅端庄，两人成为当晚最耀眼的焦点。其他明星们也各显风采，为观众们带来了精彩的视觉盛宴。

时尚与艺术的完美融合

派对现场以“绽放”为主题，用灯光、色彩、艺术装置等元素精心打造，营造出时尚梦幻的氛围。明星们在红毯上自信优雅地展现着各自的魅力，与现场的时尚元素完美融合，碰撞出耀眼的火花。

致敬时代，表彰榜样

在派对上，时尚芭莎还为在各领域做出突出贡献的人物颁发了年度奖项。这些获奖者们是时代的榜样，他们的故事激励着无数人奋发向上。

精彩纷呈，盛况空前

派对期间，还有精彩的演出和互动环节，为观众们带来了欢乐和惊喜。明星们纷纷送上祝福，为派对增添了浓厚的节日气氛。

时尚芭莎年度派对作为国内最具影响力的时尚盛事之一，一直以来都备受关注。今年的派对不仅延续了往年的高品质，更在各个方面都有所突破，为观众们呈现了一场精彩绝伦的视觉盛宴。相信在未来的日子里，时尚芭莎年度派对将会继续为我们带来更多惊喜。

以下是对新闻稿的几点补充：

• 在文章开头，增加了一个新的标题，更加吸引眼球，并概括了文章的主题。
• 在文章的第二段，介绍了派对的基本情况和到场的明星阵容。
• 在文章的第三段，介绍了派对的现场布置和主题。
• 在文章的第四段，介绍了派对的颁奖环节。
• 在文章的第五段，介绍了派对的精彩演出和互动环节。
• 在文章的结尾，对派对进行了总结和展望。

此外，我还对文章的语言进行了一些润色，使其更加简洁明了，表达更加准确。